Portfolio de Desarrollo
Sistemas de Gestión Industrial
SGP: Gestión de Productos
Arquitectura de trazabilidad en tiempo real para el control de inventarios y flujos logísticos complejos.
SGA: Gestión de Alumnos
Plataforma de administración académica con módulos de analítica de rendimiento y seguimiento estudiantil.
ERP Linka: Operaciones
Sistema corporativo para la optimización de procesos industriales y balances energéticos de alta precisión.
Trayectoria Profesional
Experiencia de Liderazgo
Académico e Investigador Senior
USACH | Laboratorio LPFMA
Docencia avanzada en Ingeniería de Métodos y Procesos Industriales. Investigación centrada en planificación forestal y modelos matemáticos de optimización.
Liderazgo en Gestión de Operaciones
Consultoría Industrial
Más de dos décadas optimizando cadenas de valor, implementando normas ISO y mejorando la rentabilidad operativa mediante implementaciones tecnológicas.
Producción Científica & Docencia
Investigación y Academia
Publicaciones Destacadas
Industrial Process Management Model to Improve Productivity and Reduce Waste
Sustainability 2024, 16(4), 1606. Ver PublicaciónA DEMATEL-based method for prioritizing strategic projects using the perspectives of the Balanced Scorecard
Int. Journal of Production Economics (IJPE), 2022. Ver PublicaciónCátedras Dictadas
Tesis Dirigidas y Formación
Temas de Tesis Dirigidas: Inventarios, diseño de software, gestión de la calidad, gestión de personas, optmización de operaciones, modelamiento matemático
Cursos Destacados: Especialización en Modelamiento Matemático, Simulación de Sistemas y Gestión de Operaciones de Clase Mundial.
Herramientas informáticas: C++, Python, css, JavaScript, html, Django, gbd Estructurada y no estructuradas, Machine Learning, R, etc.
Grados Académicos
Formación Superior
- Doctor en Ciencias de la Ingeniería - USACH
- Magíster en Ingeniería Industrial - UDEC
- Ingeniero Forestal - Universidad de Talca
- Analista programador - Inacap
Especializado en eficiencia energética, reducción de desperdicios y optimización de recursos naturales mediante el uso de inteligencia de datos aplicada.
Ver Perfil Investigador LPFMA